第1026章 人工智能

重生之清爽人生 · 小笋炒肉

一切在意料之外，又在意料之中，意料之外应该在第一场，方才才战胜职业二段选手才2个月的AlphaGo，进步竟然如此之快。之后的战斗其实就是毫无悬念的战斗了，只因人的进步迅捷，肯定远远比不上机器的进步迅捷。倘若说围棋还是信息对称性的游戏，在信息非对称的领域，如德州扑克上，也失守了，就在今年1月，在宾夕法尼亚州匹兹堡的Rivers赌场，卡耐基梅隆大学（CMU）开发的人工智能系统Libratus战胜四位德州扑克顶级选手，获得最终胜利。这是否表明，机器也学会了撒谎与欺骗呢？

命运的齿轮在此刻悄然转动。

说到AlphaGo，就会提起人工智能与机器学习，人工智能并不是一位新名词，自从第一台计算机被发明出来之后，人类就始终幻想着具备高度人工智能化的机器人，阿西莫夫在《银河帝国》中的机器人系列中，还定义了耳熟能详的"机器人三大定律"。在《星球大战》，《终结者》，《黑客帝国》等电影中，我们也能望见各种各样智能的机器人，甚至是机器的反叛与觉醒。而实际的人工智能，发展的却并不如科幻这般迅速，不过，随云计算解放了计算能力，互联网连接了所有数据，随着数据量的暴增与连接，最近的人工智能发展颇为迅速，这也是导致了最近两年人工智能如此之火的根本原因。

那到底什么是人工智能？百度百科上有一句话：

人工智能能够分为强人工智能和弱人工智能：强人工智是有推理和解决问题的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的，这也就是我们在科幻电影上望见的机器人，他们可能有类人的思考，也可能有非类人的思考能力，也可能有超越，甚至远远超越人的智能；弱人工智能的这些机器，或者是智能工具，只然而看起来像是智能的，只是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。

1、座驾上有众多的弱人工智能系统，从控制防抱死系统的屏幕，到控制汽油注入参数的屏幕。谷歌正在测试的无人驾驶车，就包括了很多弱人工智能，这些弱人工智能能够感知周围环境并作出反应。未来几年时间，自动驾驶将会快速的发展，甚至超越我们的预期。

2、自然语言处理方面越来越智能化，比如我们熟悉的苹果移动电话中的Siri，我们能够跟她聊天，甚至她还能给我们解决一些实际问题。还有，比如亚马逊的Echo；我们朋友团队的Rokid等等，已经不仅仅是智能语音的处理，以及仅仅是一个会说话的音箱，他们随时在学习与进化，背后是强大的机器学习软件与大量的数据的训练，他们会越来越聪明，能做的事情也会越来越多。

3、图片处理也越来越智能化，我登录我的屏幕是靠刷脸（indos10中自带的刷脸功能）；杭州目前的停车场基本上都不用取卡了，全部靠自动识别车牌；以及之前广泛宣传的杭州智慧城市，能靠摄像头的数据分析，自动调控红绿灯的时间，加速城市道路的通行效率。

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4、谷歌翻译也是一种经典的人工智能。未来倘若跟自然语言处理与图片处理相结合，你会发现，只要你对着移动电话说中文，移动电话直接给你翻译成英文；或者你用手机摄像头对着一串英文（或者其他国家文字），移动电话里面就自动显示中文。

还有众多类似此类的弱人工智能，围绕在我们的旁边，他们从最早的自动化程序开始，进化到目前的基于云计算+大数据的机器深度学习的弱人工智能，此处是一个十分大的改变，这也是这两年人工智能为何物这么火的原因，因为云计算解放了计算能力，连接了所有的可能的数据，使得数据量暴增。

目前的人工智能 = 云计算+大数据+机器学习！

四周恢复了平静。

云计算的出现，解放了计算资源，让大规模的机器学习变得非常容易；互联网、云计算连接一切，使得数据的获取也变得更容易，加上数据量本身在云计算时代的暴增，使得机器深度学习变得更加可能。反而人工神经网络这项技术的出现业已有40多年了，何况核心技术没有得到本质性的革新。

我们此时正从云计算时代，走向大数据时代，然后会步入到人工智能时代！

人工智能的兴起也再次导致硬件的变化，如从CPU到GPU再到TPU，这两年在新的算法上，也出现了一些破境，可以说，人工智能立马进入到一个新的涌出时期。

未来50年里，人工智能"绝对"或者"很可能"会取代大部分人类工作。普华永道的调查也显示，未来15年美国38%的工作处在"高危"区域，极有可能被人工智能取代。

扎克伯格在哈佛的演讲中说到："我们这一代人是非常艰难的，未来将会有数以百万计的工作被人工智能取代，比如无人驾驶座驾、卡车等等。我们父母毕业时，他们的目标是找到工作，但是这天，人工智能导致许多工作消失，社区成员之间的关系也渐渐变淡，许多朝气人感到沮丧。"

接下来更精彩

今天又看到一篇刷屏的消息：最近亚马逊和卡内基梅隆大学一起开发了一套名叫"OtterTune"的机器学习自动化调整DBMS的系统，并公布起设计论文和开源项目，重点解决DBMS长期存在的一些问题：

1.对管理人员专业性要求高；

2.管理成本高；

3.无法实现配置资源最优化等一系列问题。

这是连DBA的饭碗也要抢了。

其实，也没啥好挂念的，工业革命的时候，我们挂念农民与个人纺织工的失业，汽车出现的时候，我们挂念马车夫的失业，电子商务时代，我们担心实体店的失业。其实，在社会的进步中，我们总会有更多的机会出现，比如座驾反而造就了更多的就业岗位。

工作岗位的确不是最用挂念的，大不了人工智能来养活我们。我们需要担心的是另外一件事情，强人工智能会不会出现，怎的出现，以及出现之后是何物？

要了解强人工智能，我们先看一下什么是深度学习！

人工智能的本质是来自对大脑的研究，深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，嗓音和文本。

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倘若我们机器学习当做黑盒，不用了解此处面的技术是怎么实现的，最关键你要心知它有两个状态，第一个状态是学习状态，第二个状态是执行状态。就像对一位孩子，当你希望他掌握一位技能的时候，一定要给他足够的训练，在中式教育中就是题海战术。故而任何机器学习都需要有众多数据，这些数据当中往往包含问题和答案，不同的机器学习需要的数据量不一样。学习完之后，这样东西小孩就毕业了，以后他在执行相同任务的时候，自但是然就会给出分析结果。

具备自我学习能力，才是人工智能从弱人工智能走向强人工智能的关键，倘若想要程序编一位强人工智能出来，那是不可能的事情。

在科幻巨著《海伯利安》中，描述了强人工智能"内核"的起源：

我们再看此外一个更现代感有趣小故事：

人工智能，不再是科幻，不再是阅读理解，不再是新闻标题，不再是以太网中跃动的字节和CPU中孱弱的灵魂，而是实实在在的宿命。

而靠弱人工智能进化出来的强人工智能（不一定是机器人），他们到底是什么，他们会做何物，这个是我们不能肯定的。我敢肯定的是，不存在这么一位 "机器人三大定律" 的东西能约束他们，他们就是此外一种智慧，正如 "硅基生命" 。

黑客帝国中的机器，靠人类的模拟世界，最终进化出了自己的创新能力，人类再无可用（当然，无可用不表示要消灭，就好象你不会去消灭蚂蚁一样）。

在《海伯利安》的故事中，场景更为宏大，有人工智能进化出来的"内核"，有走到哪里都要保留现状的"现有人类"，也有随意进化的"驱逐者"人类，比如进化出翅膀，进化成能在太空中生活的人类。但是，那对"现有人类"来说，"内核"不算人类，"驱逐者"就是人类吗？

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最后，不要认为什么创新能力，移情能力是机器没有的，人类也不是诞生第一天就具备这些能力的，只要能进化，就能学会思考，而后一切皆有可能。

或许，奇点就在我们未来的不远方！

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